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[Waves] Clarity Vx / 전자배송

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     Clarity Vx 

    #AI를 통한 혁신적인 보컬 노이즈 제거
    Clarity Vx는 보컬로부터 배경 노이즈를 제거하고 믹스, 프로덕션, 팟캐스트 및 비디오를 준비할 수 있는 최고 품질의 가장 빠른 방법입니다. 히스나 험, 심지어 엄청난 수준의 노이즈로 인해 완벽한 보컬 테이크나 보이스 레코딩을 망치셨나요? Clarity Vx는 레코딩을 보존하고 노이즈를 최대한의 정확도로 즉시 제거할 것입니다. 상위 버전 Clarity Vx Pro와 동일한 Waves Neural Network® 엔진을 기반으로 하는 Clarity Vx는 시;심플한 인터페이스를 통해 최적화하여 아무런 학습 없이도 왜곡과 인공적인 느낌이 없는 완벽하게 깔끔한 보컬을 단 몇 초만에 얻을 수 있습니다. 과거에는 시끄러운 보컬 레코딩 세션을 최고의 정확도로 깔끔하게 정리하며련 상당한 엔지니어링 노하우와 함께 엄청난 시간을 소모하여야 했습니다. 이러한 솔루션은 엔지니어가 아닌 예산이 많지 않은 뮤지션, 홈 프로듀서, 콘텐츠 제작자에게는 최적화되지 않았었습니다.



    #우리는 Clarity Vx로 이 모든 것을 바꿨습니다.
    가벼운 에어컨 소음이나 컴퓨터 팬 소음, 홈스튜디오 창밖의 자동차 소리들에 이르기까지 어떤 소음에도 Clarity Vx를 적용 가능합니다. 하나 있는 노브를 시계 방향으로 돌리기만 하면 음질을 완전히 보존하면서 소음을 제거합니다.



    #지능적인 접근
    Waves Neural Networks® 기술은 노이즈 리덕션 및 음성 향상을 위한 선구적인 AI 접근 방식입니다. 과거에는 플러기인이 모든 노이즈 세그먼트의 프로필을 학습하여 비슷한 품질로 노이즈 리덕션을 하는 방식을 사용했기 때문에 프로세스가 길고 번거로웠습니다. 결과도 샘플별로 다르며 매번 동일한 긴 과정을 거쳐야 합니다. Clarity Vx는 Waves Neural Networks 덕분에 이미 무엇이 목소리이며 무엇이 소음인지 이해하고 있으며 학습하는 시간이 필요없습니다. 수십만 개의 음성 녹음 파일로 구성된 우주이며 기계적인 학습과 세심한 인간의 평가를 조합해 음성과 앰비언스의 차이를 인식하도록 훈련되었습니다. Clarity Vx에는 문제가 있는 시나리오를 다루는 두 개의 “catch-all” 뉴럴 네으퉈크가 포함되어 있습니다. 입력되는 소스에 따라 각각 다른 성능을 발휘합니다. 어떤 것이 소스에 더 적합한지 확인하기 위해서 토글을 돌려보는 것이 좋습니다.


    Broad 1은 녹음에 두 개 이상의 보이스가 있을 때 메인과 세컨 보이스를 모두 보존하는 데 더 뛰어난 성능을 보입니다.

    Broad 2는 심한 노이즈에 권장됩니다. 또한 녹음본에 둘 이상의 보이스가 있는 경우 메인 보이스를 세컨더리 백그라운드 보이사와 분리하는 것에 더 좋습니다.
    - 보컬을 위한 매우 높은 정확도의 노이즈 리덕션

    - 노브 하나로 조정하여 번개처럼 빠른 보컬 정리 가능

    - 사용이 간편하고 러닝 커브 불필요

    - 실시간 워크플로우 및 오토메이션을 통한 매 세션 시간 절약

    - 뮤지션, 프로듀서, 믹스 엔지니어, 콘텐츠 제작자를 위한 완벽한 솔루션

    - 획기적인 Waves Neural Networks® technology 적용

    - 모노 스테레오 너비 컨트롤
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